Expresión diferencial de miRNAs
100% práctico
MX$899.00
Agotado
¿Tienes bases en biología y quieres dominar uno de los campos más demandados en bioinformática? Este curso te lleva paso a paso por el flujo de trabajo completo para el análisis de microRNAs a partir de datos de secuenciación masiva.
Los miRNAs son reguladores clave en procesos como el cáncer, el desarrollo y las enfermedades metabólicas. Saber analizarlos no solo es una habilidad técnica, es una ventaja competitiva real en investigación, biotech y academia.
Lo que aprenderás
A diferencia de otros cursos que se quedan en la teoría, aquí trabajarás con datos reales desde el primer módulo:
Preprocesamiento riguroso: control de calidad, recorte y filtrado de lecturas para garantizar resultados confiables desde el inicio
Mapeo y cuantificación: alineamiento específico para secuencias pequeñas y estrategias de cuantificación de miRNAs
Bases de datos especializadas y predicción: navegación en recursos como miRBase, TargetScan y herramientas de predicción de nuevos miRNAs
Expresión diferencial con criterio: normalización, estadística aplicada y detección de problemas comunes que arruinan publicaciones
Visualización profesional: PCoA, MA-plot, Volcano plot y Heatmaps interpretados en contexto biológico
Ontología funcional: enriquecimiento con GO y KEGG para traducir listas de genes en mecanismos biológicos
- 12 horas de formación para el análisis de microRNAs (lecturas cortas)
- Scripts para cada módulo, listos para usar
- Archivos de datos biológicos reales para la práctica
- Proyecto integrador completo para aplicar todo lo aprendido
- Material y scripts descargables
-Grabación vigente por 3 meses
- Estudiantes y profesionales en biología, genética, biotecnología o bioinformática
- Investigadores y técnicos que quieren automatizar análisis biológicos
- Personas con base en biología molecular sin conocimientos en programación
- Cualquier interesado en datos genómicos y análisis computacional
Es necesario tener conocimientos de programación en Linux y R.
- Conocimientos básicos de biología molecular (ADN, ARN, proteínas)
- Computadora con Windows, MacOS o Linux
- Conexión a internet para descarga de software y datos
- Conocimientos de programación en Linux y R