GRABACIÓN: Python para bioinformática
del gen al código
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Este curso está diseñado específicamente para ti. Aprenderás Python, el lenguaje fundamental que usan la mayoría de los bioinformáticos en el mundo, sin necesidad de experiencia previa en programación.
Además, dominarás la gestión de ambientes y paquetes con Conda y Miniconda, herramientas claves para trabajar en entornos biológicos computacionales.
TEMARIO
MÓDULO 1: Introducción a Python, Conda y Jupyter para Bioinformática
Fundamentos del lenguaje Python y entorno de trabajo.
Introducción a conceptos básicos como variables, tipos de datos, operadores y funciones.
Configuración de entornos con Conda y trabajo con Jupyter Notebooks.
MÓDULO 2: Control de flujo en Python - Condicionales y bucles
Estructuras condicionales if/else
Bucles
Análisis de contenido de bases,
Clasificación de secuencias y filtrado de datos biológicos
MÓDULO 3: Manejo de Listas y Colecciones
Listas como estructuras
Indexación, operaciones de añadir, eliminar y modificar elementos.
Búsqueda de elementos en listas de datos biológicos
MÓDULO 4: Manipulación de secuencias biológicas y cadenas
Métodos de strings para manipular secuencias
Slicing, reemplazo de caracteres y conteo de bases
Cálculo de secuencias complementarias
MÓDULO 5: Introducción a Biopython y manejo de archivos FASTA
Instalación y configuración de Biopython
Objetos Seq y SeqRecord: manipulación y metadatos
Lectura y escritura de archivos FASTA
Operaciones biológicas básicas: transcripción, complemento
MÓDULO 6: Análisis y manipulación de secuencias con Biopython
Traducción de secuencias de ADN a proteínas.
Búsqueda de marcos de lectura abiertos (ORFs) y codones de inicio.
Conteo de bases y aminoácidos específicos.
MÓDULO 7: Introducción a pandas
Creación y manipulación de DataFrames
Selección, filtrado y operaciones
Importación y exportación de datos en formato CSV
MÓDULO 8: Visualización de datos biológicos con matplotlib y seaborn
Gráficos básicos: scatter, histogramas y boxplots
Personalización de gráficos: títulos, etiquetas, leyendas y colores
Guardado y exportación de gráficos para reportes
- Usar Python para manipular secuencias biológicas (ADN, ARN, proteínas)
- Aplicar estructuras de control (if/else, for loops) para automatizar análisis
- Trabajar con colecciones y datos tabulares con pandas
- Leer y escribir archivos estándar bioinformáticos (FASTA, CSV)
- Realizar análisis funcionales con Biopython
- Visualizar datos biológicos con gráficos profesionales (matplotlib)
- Gestionar ambientes virtuales y dependencias con Conda/Miniconda
- 10 horas de formación organizada en 8 módulos progresivos
- Más de 80 ejercicios prácticos con soluciones detalladas
- Scripts y notebooks para cada módulo, listos para usar
- Archivos de datos biológicos reales para la práctica
- Proyecto integrador completo para aplicar todo lo aprendido
- Material y scripts descargables
-Grabación vigente por 3 meses
- Estudiantes y profesionales en biología, genética, biotecnología o bioinformática
- Investigadores y técnicos que quieren automatizar análisis biológicos
- Personas con base en biología molecular sin conocimientos en programación
- Cualquier interesado en datos genómicos y análisis computacional
NO necesitas experiencia previa en programación ni conocimientos avanzados de informática.
- Conocimientos básicos de biología molecular (ADN, ARN, proteínas)
- Computadora con Windows, MacOS o Linux
- Conexión a internet para descarga de software y datos
- No se requieren conocimientos previos en programación ni informática avanzada