Microbios a la Medida: Diseñando el Futuro de la Agricultura con IA
14 Oct
13:00
Hora CDMX
Gratis
Acceso libre
Online
En vivo por Google Meet
Descubre cómo conectar la secuenciación de alto rendimiento con modelos de inteligencia artificial para desarrollar consorcios microbianos de alto rendimiento agrícola.
Minería Genómica con IA
Diseño de Consorcios Microbianos
Evaluación Metagenómica en Campo
Identificación de genes biosintéticos y caracterización funcional de bacterias promotoras del crecimiento vegetal mediante bioinformática avanzada.
Modelado de interacciones metabólicas y algoritmos predictivos para la selección de cepas compatibles y formulación de bioinsumos estables.
Estrategias metagenómicas shotgun para monitorear el impacto, la persistencia y la respuesta biológica en el microbioma del suelo.
¿A quién está dirigida esta sesión?
Diseñado para investigadores en biotecnología agrícola, bioinformáticos, ingenieros agrónomos y profesionales de empresas de bioinsumos interesados en incorporar herramientas computationales avanzadas a sus proyectos.
Dr. Esaú De la Vega-Camarillo
Esaú De la Vega-Camarillo es Investigador Postdoctoral en el Departamento de Patología Vegetal y Microbiología de Texas A&M University, donde colabora con los Dres. Won Bo Shim y Sanja Antony-Babu. Obtuvo su doctorado en la Escuela Nacional de Ciencias Biológicas del IPN (Ciudad de México, 2025), con un enfoque en el microbioma nativo del maíz y la agricultura sostenible.
Su investigación abarca la biorremediación de PFAS, el diseño de comunidades microbianas sintéticas (SynComs) guiado por inteligencia artificial, y la ecología del microbioma vegetal. Es Co-Fundador y Director Científico de Consyntra, startup de biotecnología agrícola que desarrolla SYNCORE, una plataforma de diseño de SynComs asistida por IA orientada a soluciones agrícolas más sostenibles y resilientes.
Completa tus datos para recibir la liga de acceso directo y el material previo del taller.