Spoiler: sí, y ya está pasando en salud y genómica. En esta plática abierta analizaremos el origen de estas desviaciones algorítmicas y su impacto en la investigación.
IA en datos biológicos
Datacentrismo vs. modelocentrismo
Qué es la IA y cómo ya está en el análisis de datos biológicos, acelerando la secuenciación, el ensamblado genómico y la interpretación biomédica moderna.
Datacentrismo vs. modelocentrismo: ¿dónde vive realmente el sesgo? Examinamos cómo la representatividad y curación de muestras pesan más que la propia arquitectura.
Casos documentados y mitigación
El futuro del quehacer científico
Casos documentados de fallos (y también de correcciones exitosas) en diagnósticos asistidos, perfiles metagenómicos y predicción de variantes clínicas.
Cómo esto está cambiando la forma en que hacemos ciencia, replanteando el rigor experimental, la reproducibilidad bioinformática y los estándares éticos.


Dra. Violeta Larios Serrato
"En nuestro trabajo como bioinformáticos nos hemos topado una y otra vez con la misma pregunta: identificar una especie nueva es solo el primer paso."
Detrás de cada nombre existe un proceso riguroso de reglas internacionales, latín y una gran curiosidad histórica que Violeta compartirá en esta sesión interactiva.
La Dra. Violeta Larios Serrato es especialista en bioinformática aplicada en el análisis de datos ómicos. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNI, Nivel I) y cuenta con más de 25 publicaciones internacionales en genómica, microbioma, metabolómica, transcriptómica y variación estructural. Estudió su Doctorado en Biomedicina y Biotecnología en la ENCB-IPN.
Su trabajo integra tecnologías de secuenciación masiva con modelos de inteligencia artificial. Actualmente es consultora en BioGenIA México, iniciativa que ofrece cursos, contenido e información interesante para formar comunidad en bioinformática e inteligencia artificial


